Problemformulering: Livsmedelsproducenter strävar efter en jämn produktkvalitet, men den mänskliga visuella kontrollen räcker ofta inte till. Vid höga produktionshastigheter kan mänskliga inspektörer bli trötta och förbise mindre avvikelser. Detta leder till en risk för att produkter med defekter eller föroreningar hamnar hos kunden, vilket leder till kostsamma återkallelser - en enda produktåterkallelse kostar stora företag i genomsnitt $10 miljoner. Dessutom är det inte möjligt att göra manuella inspektioner dygnet runt, vilket ger luckor i kvalitetskontrollen.
Bild: Robusta IP66/67-paneldatorer med integrerade NVIDIA Jetson-moduler erbjuder upp till 100 TOPS AI-datakraft för visuell inspektion i fuktiga, hygieniska miljöer. I praktiken placerar man en SimplexWaterproof-paneldator (helt IP67-vattentät, hölje i rostfritt stål av livsmedelskvalitet, passivt kyld) precis intill produktionslinjen. Denna industridator med t.ex. en NVIDIA Jetson-modul eller AMD Ryzen™ AI-accelerator utför inferens lokalt. Via höghastighetskameror tar systemet kontinuerligt emot bilder av produkter som passerar och analyserar på plats om varje objekt uppfyller kvalitetsstandarderna. Om avvikelser upptäcks skickar panel-PC:n omedelbart en signal till en hanterare eller ett larm, utan dröjsmål.
Fördelar jämfört med moln: En lokal Edge AI-metod eliminerar latensen för molnbaserad synbedömning: bearbetning sker på plats utan betydande förseningar, vilket är viktigt i snabbrörliga produktionslinjer. Dessutom förblir känslig produktionsdata (t.ex. kamerabilder av produkter) inomhus - detta ökar datasäkerheten och skyddar kundspecifik recept- eller processinformation. Lösningen är dessutom oberoende av internetanslutning, vilket innebär att produktionen inte stoppas vid nätverksfel. Slutligen är det enkelt att skala upp genom att lägga till ytterligare en panel-PC per linje, istället för att kontinuerligt skicka bandbreddsintensiva videoströmmar till molnet.
NL 
EN 
DE 
SV 
DA 
NB